MENU
کاربردهای داده‌کاوی. از جمله داده‌های علمی می‌توان به پروژه « ژنوم انسان» (Human Genome) اشاره کرد که چندین گیگابایت داده را از کد ژنتیکی انسان تجمیع کرده است. «وب جهان گستر» (World Wide Web) مثال دیگری از منابع داده است که میلیاردها …
عرض المزيد
ساختار داده موثر و الگوریتم های موازی برای کشف قوانین انجمنی; پیش بینی عملکرد دانش آموزان مقطع متوسطه با تکنیک های رده بند داده کاوی
عرض المزيد
تکنیکهای داده کاوی در ادامه سه تکنیک مهم در راستای داده کاوی را بررسی میکنیم. تکنیک طبقه بندی: طبقه بندی که به آن classification گفته می‌شود، یکی از روشهای مهم داده کاوی محسوب می‌شود. این الگوریتم از روش برچسب زنی داده‌ها استفاده می‌کند.
عرض المزيد
26/05/2014· مباحثی چند در داده کاوی. تکنولوژی مدیریت پایگاه داده های پیشرفته انواع مختلفی از داده ه را می تواند در خود جای دهد، در نتیجه تکنیک های آماری و ابزار مدیریت سنتی برای آنالیز این داده ها کافی ...
عرض المزيد
آکادمی داده ۱۳۹۷/۰۳/۱۴ 3,251 بازدید داده کاوی به عنوان فرآیندی برای یافتن الگوها و ارتباطات در پایگاه داده ها به همراه استفاده از اطلاعات برای ساختن مدل های پیش بینی تعریف شده است و همچنین از آن به عنوان فرآیندی برای انتخاب، اکتشاف و ساختن مدل ها با استفاده از انبوه داده های ذخیره شده برای کشف الگوهای از پیش موجود نیز یاد می شود.
عرض المزيد
داده محور بودن تیم فروش و استفاده از داده‌کاوی به معنی تحلیل کلیه داده ها و اطلاعات حاصل از فروش است که از لحاظ اقتصادی ممکن بوده، قابل دستیابی و قابل استفاده می باشد. در بسیاری از شرکت‌ها، اکثر تصمیمات مهم مرتبط با مشتری‌ها بر اساس اطلاعات بسیار ناقص و غیر قابل اعتماد سیستم‌های مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) صورت می‌گیرد.
عرض المزيد
فصول این کتاب عبارتند از: مقدمه پیش پردازش داده ها انبار داده و تکنولوژی OLAP (پردازش تحلیلی برخط) مکعب داده و تعمیم داده ها کاوش الگوهای متوالی، وابستگی ها و همبستگی ها رده بندی و پیش بینی آنالیز خوشه ای کاوش جریان داده، سری های زمانی و داده های متوالی کاوش نموداری، تحلیل شبکه های اجتماعی و داده کاوی چند بعدی
عرض المزيد
داده کاوی به روند تصمیم گیری کمک می کند. پیش بینی خودکار روندها و رفتارها و همچنین کشف خودکار الگوهای پنهان را تسهیل می کند. می تواند در سیستم های جدید و همچنین سیستم عامل های موجود پیاده سازی شود یک فرآیند سریع است که تجزیه و تحلیل مقدار زیادی از داده را در مدت زمان کمتر برای کاربران آسان می کند.
عرض المزيد
13/11/2021· اما تجسم یک تکنیک است که داده های ضعیف را به داده های مفید تبدیل می کند و به انواع روش های داده کاوی اجازه می دهد تا در کشف الگوهای پنهان استفاده شوند. 4. تکنیک درخت تصمیم گیری القایی یک درخت تصمیم یک مدل پیش بینی کننده است و نام این …
عرض المزيد
یکی از بهترین الگوریتم‌های دداده کاوی در در حل مسائل پیچیده، الگوریتم شبکه‌های عصبی ( N eural N etwork) است که علاوه بر داده کاوی در حوزه هایی مانند یادگیری ماشین و یادگیری عمیق نیز بسیار مورد بحث است. این الگوریتم نیز با یافتن شباهت‌های بین داده‌ها اقدام بر …
عرض المزيد
26/12/2021· مراحل اصلی داده کاوی در روش های مبتنی بر CRISP-DM مرحله اول: درک کسب و کار مرحله دوم: بررسی و درک داده ها مرحله سوم: آماده سازی یا پیش پردازش داده ها مرحله چهارم: مدل سازی مرحله پنجم: تست و ارزیابی مدل مرحله ششم: توسعه …
عرض المزيد
در این صفحه، تعداد 334 مقاله انگلیسی از ژورنال ها و مجلات معتبر پایگاه ساینس دایرکت (ScienceDirect) درباره موضوع داده کاوی آرشیو شده است که شما می توانید مقالات مورد نظر خود را بر اساس سال انتشار ...
عرض المزيد
تکنیک های اول و سوم کمترین پردازش را برای تعیین داده گمشده را دارند و پردازش چندانی نیز برای تخمین داده های گمشده انجام نمی شود. تکنیک دوم : این تکنیک بیشترین دخالت انسانی را به همراه دارد و در حجم بالای داده ناکارآمد است. تکنیک های ۳ تا ۶ : در این تکنیک ها چون از الگوریتم های تخمین استفاده میکنیم، ممکن است مقدار تخمین زده شده درست نباشد.
عرض المزيد
30/04/2022· تکنیک های کلیدی که داده کاوان مشتاق باید بدانند چیست؟ در اینجا ده تکنیک کلیدی داده کاوی را به تفصیل بررسی خواهیم کرد: 1. خوشه بندی 2. کشف قوانین انجمنی 3. پاکسازی داده ها 4. مصورسازی داده ها 5. طبقه بندی 6. یادگیری ماشینی 7. پیش بینی 8. …
عرض المزيد
کتاب مفاهیم و تکنیک های داده کاوی داده کاوی که در انگلیسی با اصطلاح Data Mining از آن یاد می شود. در واقع به مفهوم استخراج اطلاعات پنهان یا الگو ها و روابط مشخص در حجم بالایی از داده ها در یک یا چند پایگاه داده‌ی بزرگ گفته می شود. بسیاری از مردم مفهوم داده‌کاوی را مترادف واژه های رایج کشف دانش در پایگاه های داده که به اختصار KDD است می دانند.
عرض المزيد
الگو کاوی الگو کاوی یا Pattern Mining بر روی شناسایی قوانینی که الگوهای مشخصی در یک مجموعه داده رو توصیف می‌کنن، تمرکز می‌کنه. تحلیل سبد بازار که کالاهایی که معمولا با همدیگه خریداری میشن رو شناسایی می‌کنه یکی از اولین کاربردهای داده کاوی بود. مثلا سوپرمارکت‌ها از این تحلیل برای شناسایی اقلامی که با هم خریداری میشن استفاده می‌کردن.
عرض المزيد
داده کاوی کوششی برای بدست آوردن اطلاعات مفید از میان داده هاست و رشد بی رویه داده ها در سطح جهان اهمیت داده کاوی را دو چندان کرده است. در این کتاب شما با مفاهیم و تکنیک های داده کاوی آشنا می شوید. عنوان کتاب : مفاهیم و تکنیک های داده کاوی نویسنده : مهدی اسماعیلی زبان کتاب : پارسی تعداد صفحات : ۳۱۵ سال انتشار : ۱۳۹۱ ساختار فایل : PDF
عرض المزيد
تکنیک های برطرف کردن داده های نویزی با عنوان تکنیک های هموار سازی (smoothing) شناخته میشن در این مطلب اولین روش رو بررسی میکنیم. تکنیک Binning : اولین روشی که بررسی میکنیم روش تکنیک Binning (میشه ترجمه کردن پیاله پیاله بندی) هستش: منطق این تکنیک اینکه داده ها رو میشه بر اساس همسایه هاش هموار سازی کرد.
عرض المزيد
داده کاوی در حقیقت یک زیر مجموعه بین رشته ای از علوم و آمار رایانه است، که هدف کلی آن استخراج اطلاعات (با روش های هوشمند) از یک مجموعه داده و تبدیل این اطلاعات به یک ساختار قابل درک برای استفاده بیشتر و بهتر است (کریستوفر سایفون، 2010) داده کاوی مراحل تجزیه و تحلیل فرآیند "کشف دانش در پایگاه داده ها" یا KDD است.مرادی، میرالماسی، 1398، 28)
عرض المزيد
پروژه کامل بررسی انواع تکنیک های داده کاوی. چکیده:امروزه به دلیل وجود ابزارهای مختلف برای جمع آوری داده ها و پیشرفت قابل قبول تکنولوژی پایگاه داده حجم انبوهی از اطلاعات در انبار داده های مختلف ذخیره شده است.
عرض المزيد
09/09/2022· داده کاوی امروزه یکی از علوم جدید در رشته هوش مصنوعی و نرم افزار می باشد که کتاب فوق در ۱۰ فصل شما را بطور کامل با مفاهیم داده کاوی اشنا می نماید. امروزه پیش بینی می شود که در آینده نه چندان دور پایگاه دانش که مبتنی بر داده کاوی می باشد جایگزین پایگاه داده ها شود . بطور کلی داده کاوی یعنی استخراج اطلاعات ضروری و گرانبها از حجم عظیمی از اطلاعات.
عرض المزيد
فرآیند داده کاوی شامل 6 مرحله می شود: 1- درک کسب و کار : اولین قدم هدف گذاری پروژه است و اینکه چگونه فرآیند داده کاوی شما را در رسیدن به این اهداف کمک خواهد کرد. در این مرحله باید یک برنامه ریزی شامل جدول زمانی، اقدامات و تعیین نقش تدوین شده باشد. 2- …
عرض المزيد
تکنیک های داده کاوی قوانین انجمنی (Association Rules) قوانین انجمنی، از تکنیک های اصلی در داده کاوی می باشد که تقریبا مهمترین شکل کشف و استخراج الگوها در سیستم های یادگیری می باشد.
عرض المزيد
26/12/2021· مراحل اصلی داده کاوی در روش های مبتنی بر CRISP-DM مرحله اول: درک کسب و کار مرحله دوم: بررسی و درک داده ها مرحله سوم: آماده سازی یا پیش پردازش داده ها مرحله چهارم: مدل سازی مرحله پنجم: تست و ارزیابی مدل مرحله ششم: توسعه مدل نهایی و استقرار انواع داده کاوی مدل‌سازی توصیفی مدل‌سازی پیش‌بینانه مدل‌سازی تجویزی دسته بندی رگرسیون سری‌های زمانی
عرض المزيد
14/04/2021· تعدادی از کاربردهای داده کاوی در زیر بیان شده اند: تولید محصولات پیدا کردن بازار هدف برای کسب و کارها و جذب مشتری کشف الگوهای رفتاری خرید مشتری در فروشگاهها و کسب و کارها تحلیل سبد خرید (مثال،کشف روابط محصولاتی که یک مشتری با هم میخرد) شناسایی مشتریان وفادار آنالیز دقیق نیازهای مشتریان پیشبینی فروش دسته بندی مشتریان بر اساس تفاوتهای موجود
عرض المزيد
31/08/2020· دقت و سرعت و مقیاس پذیری نیز از مشکلات دیگر این روش‌هاست. رگراسیون (Regression) رگرسیون یک تکنیک داده‌کاوی است که در آن با استفاده داده‌هایی که از پیش داریم یک رنج عددی از داده را پیشبینی می ...
عرض المزيد
هدف این کتاب، بیان مفاهیم و تکنیکهای داده کاوی است. موضوعات به گونه ای در کتاب تنظیم شده اند که هم برای مبتدیان و هم برای حرفه ایها مناسب هستند، چون ابتدا مفاهیم و پایه های نظری بررسی میشوند و در ادامه شما میتوانید روشهای پیشرفته ی داده کاوی را مطالعه کنید. مطالب کتاب در سیزده فصل گردآوری و تهیه شده است.
عرض المزيد
داده کاوی یک رشته علمی جدید در زمینه بازیابی اطلاعات از پایگاه داده ها می باشد. تکنیک های مختلفی به لحاظ خطی و غیر خطی برای کاهش ابعاد و رسیدن به ویژگی های مفید از یک پایگاه داده ها وجود دارد.
عرض المزيد
Copyright © 2023 Sofol Industry & Technology Group Co., Ltd.
المنتجات
محلول
حول الولايات المتحدة
اتصل بنا